top of page

Studii de Caz 2024

În calitate de agenție de top PPC, Skilled PPC se dedică furnizării de campanii personalizate, concepute pentru a atrage trafic calificat și a crește conversiile pentru afacerile tale. Echipa noastră de profesioniști are o experiență vastă în crearea de campanii care aduc rezultate reale. Abordarea noastră cuprinzătoare se asigură că fiecare aspect al campaniei tale este gestionat, de la cercetarea cuvintelor cheie la gestionarea licitațiilor. Lasă-ne să te ajutăm să îți duci afacerea la nivelul următor.

autosoft april.PNG
autosoft april.PNG

Studiul de caz Nisa de Piese Auto, Aprilie 2024

Vânzări: 500.000 EURO

Cost: 15.000 EURO

ROAS: 34.31

În ianuarie 2024, am preluat un cont care se confrunta cu o provocare: un ROAS mediu modest fluctuant între 10-15 și vânzări sub pragul de 230.000 de euro(media pe 2023)

Ce a urmat?

Am impartit produsele din cont pe categoriile din site in GMC si apoi am creat aproximativ 30 de campanii in Google Ads Performance Max pentru fiecare categorie din site cu 3 asset groups fiecare: feed only, cu semnale si full(cu semnale si asset-uri, poze, video etc).

In primele 45 de zile am lasat algoritmul sa isi faca treaba si am urmarit zilnic campaniile, dupa aceasta perioada am pus pe pauza ce avea ROAS sub 15 sau ce nu adusese vanzari.

In martie am adus vanzari de 400.000 EURO.

In aprilie vanzari de 500.000 EURO.

Optimizam mai departe si incercam sa crestem vanzarile mentinand ROAS-ul asta.

5.jpg

Studiu de caz: Creșterea ROAS pentru un client din industria modei pe Google Ads


Perioada: 1-15 Aprilie


Vânzări: 300.000 €
Cost: 8000 €
ROAS: 36

Ce s-a întâmplat:
În luna februarie, am preluat un client din industria modei cu o problemă serioasă: ROAS-ul lor era modest, doar 10. Acest lucru însemna că pentru fiecare euro cheltuit în reclame, primeau doar 10 € înapoi în vânzări. Nu era o situație grozavă, dacă mă întrebați pe mine.

Ce am făcut:
Am decis să încercăm strategia PMax și feed-urile de produse. Așa că ne-am apucat de treabă, optimizând feed-urile de produse și ajustând targetarea și mesajele pentru a atrage mai bine publicul nostru țintă.

Rezultate:
În perioada 1-15 aprilie, ROAS-ul a crescut la 36! Cu puțin sub 8000 € investiți, am generat 300.000 € în vânzări. A fost o victorie solidă pentru linia de jos a clientului.

Ce am învățat:
Și cred că am demonstrat că strategia PMax și feed-urile de produse sunt senzaționale pentru domeniul modei pe Google Ads. Deci, dacă cineva îți spune că nu funcționează, nu-i credeți.

4.jpg

Studiu de caz: Nisa Sănătate și Wellness Martie 2024

Vânzări: 75.000 EURO
Cost: 4.200 EURO
ROAS: 17

Când am preluat acest cont în ianuarie 2024, ROAS-ul mediu se situa între 10-15, iar vânzările stagnau în jurul sumei de 50.000 de euro.

Inițial, contul se baza pe 5 campanii Pmax, conform recomandărilor unei agenții de top din București. În ciuda dorinței proprietarilor de afaceri pentru un ROAS îmbunătățit, agenția a menținut că cifrele actuale reprezentau apogeul succesului realizabil.

În replică, am adoptat o strategie diferită:

În loc să urmăm manualul convențional, am implementat o abordare mai țintită. Am segmentat publicul nostru în funcție de interesele lor specifice în domeniul sănătății și wellness-ului și am creat campanii personalizate pentru fiecare segment. Acest lucru a implicat crearea a 25 de campanii concentrate, fiecare concentrându-se pe nevoile și preferințele unice ale bazei noastre diverse de clienți.

În următoarele 45 de zile, am monitorizat îndeaproape performanța campaniilor, identificând rapid și eliminând reclamele cu performanțe slabe, în timp ce ne concentrăm pe cele care arătau promițător.

În luna martie, eforturile noastre au dat roade: Vânzările au crescut la 75.000 de euro, cu un ROAS lăudabil de 17. În timp ce sărbătorim această realizare, călătoria noastră către optimizare continuă.

 

Cu o concentrare atentă pe rafinare, ne propunem acum un succes și mai mare, având ca țintă o cifră de afaceri de 100.000 de euro până la sfârșitul lunii aprilie. Pe măsură ce navigăm pe acest drum, angajamentul nostru pentru excelență în spațiul de comerț electronic în domeniul sănătății și wellness-ului rămâne neclintit. 

3.jpg

Studiu de caz: Nisa Servicii Funerare Martie 2024

Vânzări: 441.000 EURO

Cost: 38.000 EURO

ROAS: 10.7

Vorbim despre o companie în primele 3 în această nișă, deci nu te lăsa intimidat de cifrele de vânzări 🙂

Ce părere ai? Nu, nu a fost căutarea care a obținut cele mai bune rezultate, ci PMax.

Ce am făcut?

În luna februarie, am creat campanii complete PMax, iar acestea au avut rezultate foarte slabe. Am renunțat la ele, am împărțit produsele în categorii în Merchant în funcție de tipul de produs (nu erau împărțite), și am creat campanii doar pentru feed-uri, câte una pentru fiecare categorie, concentrându-ne în principal pe sicrie⚰️.

Am avut categorii bune, slabe, foarte slabe și cele mai bine vândute.

Am oprit toate celelalte categorii și am lăsat să ruleze doar cele mai bine vândute în martie, și hop, 440.000 de euro în vânzări 🙂

ROAS-ul pe cont înainte să începem era de 3.

2.jpg

Studiu de caz: Nisa Piese Auto Martie 2024

Vânzări: 380.000 EURO
Cost: 13.000 EURO
ROAS: 29.4

Am preluat acest cont în ianuarie 2024, cu un ROAS mediu de 10-15 și vânzări care nu depășeau niciodată 230.000 de euro.

Rulează 5 campanii pmax, conform sugestiei unei agenții importante din București. Atunci când proprietarii magazinului au exprimat dorința unei ROAS mai bune, agenția a declarat că nu este posibil, afirmând că aceasta este ROAS-ul maxim realizabil.

Ce am făcut?

Am creat 35 de campanii pmax care acoperă toate categoriile de pe site, cu 3 grupuri de active pentru fiecare, totalizând 105 grupuri de active (doar feed-uri, complet cu semnale și complet fără semnale).

În primele 45 de zile, am monitorizat performanța și am suspendat campaniile care nu performau bine.

SIMPLU!

În luna martie, am obținut aceste numere, dar continuu să optimizez, având ca țintă 500.000 de euro în vânzări în aprilie. Suntem la jumătatea drumului către obiectivul nostru în acest moment.

1.jpg

Mini Studiu de Caz: Nisa Modă, 1-15 Martie 2024

Cost: 32.000 RON
Vânzări: 731.000 RON
Comenzi: 594
ROAS: 22.73

Hai să-ți povestesc despre un studiu de caz Google Ads din primele două săptămâni ale lunii martie pentru un client din nisa modei.


Deci, în acea perioadă, am cheltuit în jur de 32.000 RON, dar am acumulat un total de 731.000 RON în vânzări în doar 15 zile. ROAS-ul a fost de 22.73, iar numărul total de comenzi a fost de 594. Asta înseamnă că costul per conversie a fost doar 51 RON. Nu rău deloc, nu-i așa?

Cum am reușit asta?

Ei bine, am segmentat campaniile pentru a folosi Performance Max (PMax) și am testat diferite variante. Am încercat trei tipuri de active:
Imagini, videoclipuri și titluri cu semnale,
Imagini, videoclipuri și titluri fără semnale și
Campanii doar pentru feed-uri.

Am efectuat teste în primele 30 de zile ale lunii februarie, dar în martie, am suspendat tot ce nu funcționa bine. Asta însemna să eliminăm campaniile care nu aduceau vânzări sau aveau un ROAS scăzut.

Și ghici ce? De la un ROAS de 10 în februarie, am reușit să ajungem la un ROAS de 22.73 în primele 15 zile ale lunii martie.

Așa că, voi încheia acest studiu de caz cu câteva sfaturi: testează întotdeauna și ajustează-ți strategiile în funcție de rezultate.

1.png

CASE STUDY: FASHION NICHE Meta, February 1-29, 2024

Platform:Meta Ads  
Amount Spent:38,796 RON (~7,825 EUR)  
Sales: 349,258 RON  (~70,375 EUR)
ROAS: 9

Let me share with you a Meta Ads case study from February for a client in the fashion niche. During this period, we spent 38,796 RON (approximately 7,825 EUR) and achieved total sales of 349,258 RON. This resulted in a ROAS of 9, with 594 orders, translating to a cost per conversion of around 65.34 RON

How Did We Achieve This?

Strategic Campaign Segmentation


We implemented a strategic approach by segmenting our campaigns into various categories to maximize effectiveness and efficiency. Our segmentation included:

1. Interest-Based Targeting:
   - Focused on users interested in fashion, luxury brands, and related niches.
   - Utilized Meta’s advanced targeting options to zero in on potential buyers.

2. Lookalike Audiences:
   - Created Lookalike Audiences based on previous customers and website visitors.
   - Refined the Lookalike Audiences to 1% similarity to ensure high relevancy.

3. Retargeting Campaigns:
   - Retargeted users who engaged with the brand’s content or visited the website but did not make a purchase.
   - Implemented dynamic ads to show personalized products based on user behavior.

 

 Creative and Copy Variations
We tested different creative and copy variations to identify what resonated most with our audience. Our testing approach included:

1. Carousel Ads:
   - Showcased a range of products in a single ad unit to capture interest from different user segments.

2. Video Ads:
   - Utilized short, engaging video content highlighting the latest fashion collections and offers.

3. Static Image Ads:
   - Employed high-quality images with compelling headlines and clear calls-to-action (CTAs).

 A/B Testing


In the first 20 days of February, we conducted rigorous A/B testing. We evaluated the performance of various ad sets and creatives. Based on the initial performance data, we made the following adjustments:

1. Paused Underperforming Ads:
   - Halted ads that were not delivering satisfactory ROAS or sales.

2. Scaled Successful Campaigns:
   - Increased the budget for high-performing ad sets and creatives to capitalize on their success.

3. Adjusted Targeting:
   - Refined audience targeting based on performance insights to enhance relevancy and engagement.

Results and Optimization
Our data-driven strategy and continuous optimization played a crucial role in achieving a ROAS of 9. By focusing on high-performing segments and creatives, we maximized our advertising spend and significantly boosted sales.

Key Takeaways
- Always Test and Adjust: Continuous testing and adjustment based on performance data are crucial for optimizing ad campaigns.
- Segment Your Audience: Proper segmentation allows for more targeted and effective campaigns.
- Utilize Diverse Ad Formats: Combining different ad formats such as carousel, video, and static images can capture a wider audience and drive better results.

In conclusion, this Meta Ads campaign demonstrates the power of strategic segmentation, rigorous testing, and continuous optimization in achieving a substantial ROAS and driving significant sales growth in the fashion niche.

2.png

Case Study: Health & Wellness Niche, March 2024

Platform: Meta Ads  


Sales: 326,656 RON (~65,807 EUR)  
Amount Spent: 30,767 RON (~6,222 EUR)  
ROAS:10.62

When I took over this account in January 2024, the average ROAS hovered between 5-7, with sales plateauing around 50,000 euros. 

Strategy Shift

In response, I pivoted to a more targeted and nuanced approach:

Audience Segmentation
- Interest-Based Targeting:
  - Focused on specific health and wellness interests, such as fitness enthusiasts, organic product buyers, and mindfulness practitioners.
- Custom Audiences:
  - Created Custom Audiences from website visitors, past purchasers, and social media engagers to retarget warm leads.


- Lookalike Audiences:
  - Developed Lookalike Audiences based on high-value customers to reach potential new customers with similar profiles.

Campaign Expansion and Optimization
- Diverse Ad Formats:
  - Utilized a mix of carousel ads, video ads, and static image ads to appeal to different segments and maximize engagement.
- Creative Testing:
  - Conducted A/B tests with various ad creatives and copy to identify the most effective combinations.
-Performance Monitoring:
  - Monitored campaigns closely, pausing underperforming ads, and reallocating budget to high-performing ones.

Results

Key Actions and Insights
1. Targeted Audience Segmentation:
   - By focusing on specific interests and behaviors, we increased ad relevancy and engagement.
2. Creative Diversification:
   - Using different ad formats helped capture the attention of various audience segments and increased conversion rates.
3. Continuous Optimization:
   - Regularly monitoring and adjusting campaigns ensured we maximized the return on our ad spend.

bottom of page